Por qué DDcore es clave para mejorar el rendimiento de tus cargas y validaciones de datos
La transformación de datos de grandes volúmenes y los procesos de carga que se ejecutan durante horas son usuales para los administradores de sistemas o de datos. A medida que el volumen de datos aumenta, los procesos de carga pueden volverse más complejos, ocupando más recursos informáticos y tiempo. Por esta razón, el proceso de depuración de los datos pasa por la utilización de una herramienta que nos permita manipular los datos de forma sencilla, pensando en el rendimiento, rapidez y facilidad de uso.
En este post comentaremos acerca de una herramienta que nace a raíz de las siguientes necesidades:
- Requerir de una solución para poder realizar cargas de gran volumen de datos en su sistema.
- Herramientas de carga que ya no están operativas para medios y grandes volúmenes de datos, tienen lentitud en los procesos y la falta de detección secuencial de los errores de carga.
- Cuando los datos de entrada provienen de terceros y requieren ser validados antes de ser procesados.
- Se requiere un único fichero de salida con todos los errores de validaciones.
- Se requieren en la salida del proceso todas las tablas en CSV y zip
¿Qué herramienta puede ayudarte a mejorar tus cargas y validaciones de datos?
Dentro de la experiencia surgida en las necesidades mencionadas anteriormente, hemos desarrollado una herramienta innovadora llamada “DDCore” para facilitar la manipulación de datos con agilidad mediante las tecnologías más punteras como Apache Spark, Java, Apache Hbase, Apache Hive y Apache Hadoop.
Sus características son:
- Contiene todo un conjunto de librerías para poder parametrizar de una forma ágil las instrucciones que queremos aplicar a los datos de entrada o salida.
- Lee de cualquier entorno, procesa y deposita los datos dónde y cómo se requiera.
- Posee una lógica de procesamiento de datos basado en Spark para la rápida manipulación, validación y transformación de gran volumen de datos.
- Posee un sistema para la definición de las tablas de datos tanto de entrada como de salida, realizar validaciones y procesos de transformación.
- Cuenta con una Interfaz de usuario muy sencilla y fácil de usar.
¿Por qué usar DDcore?
- Puede manipular gran cantidad de datos.
- Garantiza el Máximo rendimiento, al utilizar las tecnologías más actuales y las implementadas en el mundo Cloud por los principales proveedores.
- Proporciona trazabilidad de todo el proceso mediante un servicio de log adaptable.
- No depende de las fuentes o destinos o formato de los datos.
- Permite la integridad de los datos mediante potentes validaciones.
- Ofrece libertad al poder definir nuestros propios procesos específicos en código abierto
- Permite definir y crear muy rápidamente procesos analíticos y de transformación de datos.
- Agiliza la programación vía Java de validaciones y transformaciones específicas.
- Gracias a su Interfaz de usuario, facilita el manejo de los usuarios que no son administradores de sistemas o de datos.
- Es una herramienta de fácil uso que permite manipular los datos de forma sencilla y rápida.
DDCore y migración de datos
La herramienta DDCore permite rápidas validaciones y transformaciones de datos para abordar proyectos en los que lo que se busca es traspasar datos entre diferentes aplicaciones o sistemas.
DDCore y cargas de sistemas
Realizar cargas en nuestros sistemas de gran cantidad de datos procedentes de diferentes fuentes.
DDCore y Análisis de datos
Desde los datos erróneos recibidos de los formularios hasta la falta de integración entre las fuentes de datos, hay una serie de factores que afectan la calidad de los datos entrantes. DDCore es una herramienta clave de administración de datos que ayuda a las empresas a realizar un rápido análisis de gran cantidad de datos combinándolos entre ellos y obteniendo información valiosa.
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