Carga y valida tus datos con DDCore

Por qu茅 DDcore es clave para mejorar el rendimiento de tus cargas y validaciones de datos

La transformaci贸n de datos de grandes vol煤menes y los procesos de carga que se ejecutan durante horas son usuales para los administradores de sistemas o de datos. A medida que el volumen de datos aumenta, los procesos de carga pueden volverse m谩s complejos, ocupando m谩s recursos inform谩ticos y tiempo. Por esta raz贸n, el proceso de depuraci贸n de los datos pasa por la utilizaci贸n de una herramienta que nos permita manipular los datos de forma sencilla, pensando en el rendimiento, rapidez y facilidad de uso.

En este post comentaremos acerca de una herramienta que nace a ra铆z de las siguientes necesidades:

  • Requerir de una soluci贸n para poder realizar cargas de gran volumen de datos en su sistema.
  • Herramientas de carga que ya no est谩n operativas para medios y grandes vol煤menes de datos, tienen lentitud en los procesos y la falta de detecci贸n secuencial de los errores de carga.
  • Cuando los datos de entrada provienen de terceros y requieren ser validados antes de ser procesados.
  • Se requiere un 煤nico fichero de salida con todos los errores de validaciones.
  • Se requieren en la salida del proceso todas las tablas en CSV y zip

驴Qu茅 herramienta puede ayudarte a mejorar tus cargas y validaciones de datos?

Dentro de la experiencia surgida en las necesidades mencionadas anteriormente, hemos desarrollado una herramienta innovadora llamada 鈥DDCore鈥 para facilitar la manipulaci贸n de datos con agilidad mediante las tecnolog铆as m谩s punteras como Apache Spark, Java, Apache Hbase, Apache Hive y Apache Hadoop.

Sus caracter铆sticas son:

  • Contiene todo un conjunto de librer铆as para poder parametrizar de una forma 谩gil las instrucciones que queremos aplicar a los datos de entrada o salida.
  • Lee de cualquier entorno, procesa y deposita los datos d贸nde y c贸mo se requiera.
  • Posee una l贸gica de procesamiento de datos basado en Spark para la r谩pida manipulaci贸n, validaci贸n y transformaci贸n de gran volumen de datos.
  • Posee un sistema para la definici贸n de las tablas de datos tanto de entrada como de salida, realizar validaciones y procesos de transformaci贸n.
  • Cuenta con una Interfaz de usuario muy sencilla y f谩cil de usar.

驴Por qu茅 usar DDcore?

  • Puede manipular gran cantidad de datos.
  • Garantiza el M谩ximo rendimiento, al utilizar las tecnolog铆as m谩s actuales y las implementadas en el mundo Cloud por los principales proveedores.
  • Proporciona trazabilidad de todo el proceso mediante un servicio de log adaptable.
  • No depende de las fuentes o destinos o formato de los datos.
  • Permite la integridad de los datos mediante potentes validaciones.
  • Ofrece libertad al poder definir nuestros propios procesos espec铆ficos en c贸digo abierto
  • Permite definir y crear muy r谩pidamente procesos anal铆ticos y de transformaci贸n de datos.
  • Agiliza la programaci贸n v铆a Java de validaciones y transformaciones espec铆ficas.
  • Gracias a su Interfaz de usuario, facilita el manejo de los usuarios que no son administradores de sistemas o de datos.
  • Es una herramienta de f谩cil uso que permite manipular los datos de forma sencilla y r谩pida.

DDCore y migraci贸n de datos

La herramienta DDCore permite r谩pidas validaciones y transformaciones de datos para abordar proyectos en los que lo que se busca es traspasar datos entre diferentes aplicaciones o sistemas.

DDCore y cargas de sistemas

Realizar cargas en nuestros sistemas de gran cantidad de datos procedentes de diferentes fuentes.

DDCore y An谩lisis de datos

Desde los datos err贸neos recibidos de los formularios hasta la falta de integraci贸n entre las fuentes de datos, hay una serie de factores que afectan la calidad de los datos entrantes. DDCore es una herramienta clave de administraci贸n de datos que ayuda a las empresas a realizar un r谩pido an谩lisis de gran cantidad de datos combin谩ndolos entre ellos y obteniendo informaci贸n valiosa.

驴Quieres m谩s informaci贸n o conocer su funcionamiento con una demo? Haz click aqu铆.

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